基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型

• 作者: 徐小龙 柴倩 熊婧夷 程春玲
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 病毒检测 对等网络 协作
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TP309
• 字数: 5867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.10.012

摘要

P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道.提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误栓率.在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度；在病毒检测阶段,提出多免疫融合的P2P网络病毒检测算法,用以检测未知病毒.仿真结果表明,基于二次成熟的否定选择算法降低了检测器的冗余度,提高了检测性能.同时,记忆检测器能被网络中的节点快速共享,提高了网络的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小龙	南京邮电大学计算机学院	108	913	17.0	25.0
2	熊婧夷	南京邮电大学计算机学院	13	74	5.0	8.0
3	程春玲	南京邮电大学计算机学院	54	368	11.0	16.0
4	柴倩	南京邮电大学计算机学院	4	12	3.0	3.0