自适应神经模糊推理模型在复杂社会技术系统中的应用

• 作者: 冯绍红 李东
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂适应系统 自适应神经模糊推理系统 复杂社会技术系统 组织效率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 393-399
• 分类号: TP391.41
• 字数: 775字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2011.04.012

摘要

考虑复杂社会技术系统的特点,运用自适应神经模糊推理模型对提高公益科研机构的组织效率进行了实例研究.建立了针对公益科研机构员工激励决策的自适应模糊推理完整模型,利用调研数据及其处理结果验证了模型的有效性.该模型融合了神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力,弥补了神经网络和模糊逻辑系统各自的不足.研究结果表明,自适应神经模糊推理模型适用于复杂社会技术系统,在解决管理领域的预测、评估和决策问题中有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东	南京航空航天大学经济与管理学院	101	1271	19.0	32.0
2	冯绍红	南京航空航天大学经济与管理学院	20	106	5.0	10.0