原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
对于高度非线性、非凸的地下水管理模型,传统优化方法难以找到全局最优解.本文采用模拟退火遗传算法求解地下水管理模型,并从三个方面对算法进行改进:引入小生境技术,采用自适应交叉和变异概率,在选择过程中采用最优保存策略,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度.采用惩罚函数法处理约束条件.用Fortran 90语言编制了计算程序,并通过Schaffer测试函数验证了该算法不仅具有强大的全局寻优能力和局部搜索能力,而且具有较快的收敛速度和较高的优化精度.将该算法应用到某研究区地下水管理中,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 改进的模拟退火遗传算法在地下水管理中的应用
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 模拟退火遗传算法 地下水管理 小生境 自适应 最优保存 惩罚函数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 水文地质
研究方向 页码范围 9-13
页数 分类号 P612.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2011.03.002
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作者信息
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1 卢文喜 吉林大学环境与资源学院 161 2069 23.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火遗传算法
地下水管理
小生境
自适应
最优保存
惩罚函数
研究起点
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期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
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45658
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