小波神经网络在土地利用效益分析中的应用——以兰州市为例

• 作者: 谢俊奇 韩璐
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用效益 人工神经网络(ANN) 小波神经网络(WNN) 兰州市
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 153-157
• 分类号: P2
• 语种: 中文

摘要

随着我国工业化与城镇化进程的加快,土地利用效益作为土地资源利用水平的有效度量标准,其分析对于提高土地资源的优化配置水平具有重要的作用.提高土地利用效益分析水平可以通过改进计算模型的方法来实现.本文探讨将小渡神经网络这一改进的人工神经网络模型在土地利用效益分析中进行研究.以兰州市为研究区,在经济效益、社会效益和生态效益3个方面建立了土地利用效益指标体系的基础上,采用小波神经网络模型对兰州市土地利用效益进行评价,并与熵值法、BP神经网络模型进行比较分析.结果表明.小波神经网络的效率性与精确性更高,效果更好,具有较好的适用价值.这为土地利用效益的方法研究提供了一种科学的思路;同时,也为兰州市土地资源优化配置研究提供了一定的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璐		5	66	4.0	5.0
3	谢俊奇		9	88	4.0	9.0