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摘要:
基于MATLAB软件,建立BP神经网络模型,以盘龙河干流上下游水文站月均流量和水位为研究对象,对人工神经网络研究方法在水文预测中的应用进行了初步尝试.结果表明该方法预测成功率较高,并分析了该方法在预测过程中的优缺点.
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文献信息
篇名 人工神经网络方法在水文预测中的应用
来源期刊 广西水利水电 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 水文预测 MATLAB 盘龙河
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 水文水能
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 P338
字数 2468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1510.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔东文 31 144 7.0 11.0
2 蒋和靖 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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节点文献
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1992(1)
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2011(0)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
水文预测
MATLAB
盘龙河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西水利水电
双月刊
1003-1510
45-1147/TV
大16开
广西省南宁市民主路1-5号
1972
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5608
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