原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对国内外已有的激光雷达2D成像分割聚类算法,提出了基于ABD(adaptive breakpoint detector)算法检测分割点后的再次分割聚类判定的方法,通过实验对比可以发现,改进后的算法使分割效果更加理想.针对激光成像中的噪声数据,提出了基于上述改进分割算法的有效简易检测算法,噪声点检测效果理想.针对激光雷达可能会扫描到路面数据,但该路面数据事实上不属于障碍物数据,提出了基于当前帧和前一帧局部区域及整个区域数据突变相结合的新型检测算法,实验结果表明路面检测效果理想.上述研究内容对于车载传感器数据融合具有一定价值.
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文献信息
篇名 车载单线激光雷达成像分割及噪声检测算法水
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 激光雷达 2D成像 分割聚类 噪声点检测 路面检测
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1975-1977
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 梁雄 中南大学信息科学与工程学院 6 7 2.0 2.0
3 唐珊 中南大学信息科学与工程学院 5 7 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
2D成像
分割聚类
噪声点检测
路面检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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