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摘要:
数据清洗是保证数据质量的实用方法,但是如何实施灵活的和有效的数据清洗一直是研究的难点.基于此,提出了知识建模的数据清洗来保证数据质量的有效方法.依据清洗系统的现状分析,首先给出了静态库、动态库和静态清洗系统、动态清洗系统的相关概念;然后提出了知识建模的清洗模型,并给出了模型的具体设计和实现过程.最后通过使用知识建模的清洗模型,应用企业信用数据交换系统作为实验,验证了它的灵活性和有效性,保证了数据质量.
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文献信息
篇名 知识建模的清洗模型研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 动态清洗 动态规则 数据学习 规则学习 数据质量 清洗模型
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 124-128,132
页数 分类号 TP393.01
字数 5178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蜀瑜 陕西师范大学计算机科学学院 57 229 7.0 11.0
2 石彦华 陕西师范大学计算机科学学院 4 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态清洗
动态规则
数据学习
规则学习
数据质量
清洗模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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