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摘要:
SWEDE(subspace method without eigendecomposition)算法是一种不需要协方差阵分解的波达方向估计算法.该方法能降低传统超分辨算法的计算量和复杂度,但也同时降低了均匀线性阵的可测最大信号数.本文基于非圆信号具有椭圆协方差矩阵不为零的特征,并结合SWEDE算法的基本思想,提出了一种改进SWEDE算法:NC-SWEDE算法.该算法利用最大非圆率信号的增维数据模型,相当于将线性阵的可利用阵元数加倍,因而提高了SWEDE算法可测的最大信源数,并提高了算法的分辨力和估计精度.由于引入了非圆信号的相位参数,该算法需要进行二维谱峰搜索,本文采用求极值方法达到了降维的目的.本文分别进行了NC-SWEDE算法最大可分辨信号数、不同D矩阵取法下的算法性能及与传统SWEDE算法性能比较的仿真实验,结果验证了该算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于最大非圆率信号的改进SWEDE算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 阵列信号处理 波达方向 非圆信号 SWEDE算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 697-702
页数 分类号 TN953
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢俊好 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 9 95 6.0 9.0
2 赵悦 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 3 19 2.0 3.0
3 孙明磊 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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阵列信号处理
波达方向
非圆信号
SWEDE算法
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
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