基于类高斯模型的显微图像固点噪声定位算法

• 作者: 彭宗举 王一刚 范胜利 蒋刚毅 邵枫 郁梅
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 固点噪声 类高斯模型 显微图像 最大类间方差 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 106-112
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.11.019

摘要

针对显微图像固点噪声的特点和技术要求,本文提出类高斯模型和相应的固点噪声检测方法.首先,利用显微图像序列的时间相关性,计算类高斯模型中图像序列相同位置像素彩色分量的均值和方差；然后,根据彩色分量均值图像用最大类间方差法计算彩色分量的自适应阈值,用均分法计算彩色分量方差的自适应阈值；再者,根据阈值对图像序列中的每个像素进行判定,由此获取潜在固点噪声；最后,通过连续迭代确定最终的固点噪声及其相应位置.实验结果表明,在不同背景与对象亮度基础上,该方法能稳定地检测出图像序列中的固点噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
3	王一刚	宁波大学信息科学与工程学院	3	7	2.0	2.0
7	彭宗举	宁波大学信息科学与工程学院	81	256	9.0	12.0
8	范胜利	宁波大学信息科学与工程学院	3	7	2.0	2.0
12	邵枫	宁波大学信息科学与工程学院	72	276	10.0	14.0