基于禁忌搜索的图像聚类新方法

• 作者: 杨淑莹 牛廷伟 王丽贤
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 禁忌搜索 模式识别 图像聚类设计
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TP391
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.05-06.012

摘要

禁忌搜索(TS)是一种具有记忆功能算法,是在局部邻域搜索的基础上添加禁忌表和相应规则,在一段时间内该算法对那些最近搜寻到的局部最优个体不再或有选择地搜索,能够有效地避免重复搜索,降低搜索的时间复杂度,又能够有效地跳出局部最优,并且在搜索过程中始终保持对已搜索到的全局最优个体的记忆.本文将禁忌搜索算法应用在数字图像聚类问题中,通过多次实验证明禁忌搜索算法是能够很好的将数字图像中的样品进行有效的聚类,聚类正确率达到98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室	43	422	10.0	18.0
2	王丽贤	天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室	3	15	2.0	3.0
3	牛廷伟	天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室	3	15	2.0	3.0