电影中吸烟活动识别

• 作者: 叶果 程洪 赵洋
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电影 吸烟活动识别 纯贝叶斯互信息最大化 计算机视觉 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 440-444
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.05.008

摘要

电影中的活动识别是计算机视觉领域的一个难点问题.传统识别算法受到电影中镜头视角变化、场景变化和光照变化等因素的影响,使得其对于真实场景活动识别的效果较差.针对上述问题,提出一种新颖的基于互信息的组合识别方法.该方法以纯贝叶斯互信息最大化构造初始框架,针对“吸烟”这类极具代表性的动作,将活动的SIFT信息和STIP信息融合得到最优的组合分类器.该方法在电影《咖啡和烟》中进行了测试,实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,并且很大程度上提高了抽烟活动的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洋	电子科技大学自动化工程学院	28	230	9.0	14.0
2	程洪	电子科技大学自动化工程学院	10	53	3.0	7.0
3	叶果	电子科技大学自动化工程学院	1	3	1.0	1.0