SIMO信道中基于奇异值分解的盲信噪比估计算法

• 作者: 张效义 沈彩耀 漆雪梅
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信噪比估计 单输入多输出 数字调制 特征值分解 最大特征值
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 552-557
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.04.012

摘要

信噪比(SNR)是现代通信信号处理中一个重要参数,许多算法需要它作为先验信息以获取最佳估计性能.针对单输入多输出(SIMO)系统的信噪比估计问题,本文提出了一种盲信噪比估计算法.该算法利用多路信号协方差矩阵的奇异值分解(SVD),通过计算矩阵的最大特征值实现各路信号信噪比估计.该算法无需知道信号的先验信息,能够对加性高斯白噪声信道(AWGN)和多径信道下常用的数字调制信号进行信噪比估计.仿真结果表明该算法具有良好的估计性能.与单路信号中基于SVD信噪比估计算法相比,该算法无需估计信号空间与噪声空间维数,提高了估计精度,同时大大减小计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张效义	解放军信息工程大学信息工程学院	30	174	8.0	12.0
2	沈彩耀	解放军信息工程大学信息工程学院	8	41	4.0	6.0
3	漆雪梅	解放军信息工程大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0