基于烟草香味成分和GA-BP网络的烟草品质评价方法

• 作者: 卢红兵 孔波 钟科军
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 烟草 香味成分 品质评价
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 27-31
• 分类号: TS411.1
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2011.03.008

摘要

为通过烟草香味成分评价其内在品质,采用水蒸气蒸馏法-气质联用法分析了38种烟叶样品的香味成分,评吸了其单料卷烟.并以30个烟叶样品作训练样本,8个样品作预测样本,采用遗传算法GA-BP神经网络法建立了烟草香味成分分析数据与其评吸得分的预测模型.结果表明:烟草样品中共鉴定出76种香味成分;通过GA法选择出28种与烟叶评吸总分显著相关的成分,由这些成分建立的GA-BP神经网络模型,其训练样本拟合误差＜2%,预测误差＜5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟科军	湖南中烟工业有限责任公司技术中心	31	226	10.0	13.0
2	卢红兵	湖南中烟工业有限责任公司技术中心	20	90	7.0	9.0
3	孔波	湖南中烟工业有限责任公司技术中心	7	24	2.0	4.0