红外搜索系统中弱小目标检测算法研究

• 作者: 孔鹏 宫经珠 王奇 罗蓓蓓 陈志学
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标检测 模板滤波 自适应背景抑制
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 红外技术
• 页码范围: 987-991
• 分类号: TN219
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2082.2011.05.034

摘要

复杂背景下低信噪比弱小目标的检测是红外搜索系统中的重点和难点,为解决红外搜索系统中杂波干扰多、目标信噪比低等问题,提出一种模板匹配滤波的目标检测方法.该算法在预测背景的同时,通过对图像背景灰度值进行动态的阈值处理,自适应地进行背景抑制.当背景包含较多复杂因素时,采用模板匹配滤波的目标检测方法,消除背景抑制后的残留杂波,实现弱小目标的提取.试验结果表明:当场景较复杂且图像信噪比较低时,使用该算法处理后可使图像信噪比达到4 dB以上,从而提高了弱小目标的检测概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志学		4	4	1.0	2.0
2	罗蓓蓓		5	16	2.0	4.0
3	宫经珠		5	20	2.0	4.0
4	孔鹏		5	27	3.0	5.0
5	王奇		2	1	1.0	1.0