基于经验模式分解的全息谱故障识别方法

• 作者: 周帅 朱泓 李宏坤 赵利华
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 信号滤波 转子 全息谱 故障识别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TH165.3
• 字数: 1968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.01.005

摘要

由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解(emprical mode decomposition,简称EMD)方法进行信号滤波以提高识别的可靠性.应用EMD对信号分解,并结合互相关系数对内蕴模式分量(intrinsic mode function,简称IMF)进行滤波,在此基础上对信号进行重构,以降低噪声干扰,并对实际测试信号进行有效提纯.最后,对滤波后的转子信号进行全息谱分析,并通过分析实际转子碰摩信号来验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱泓	大连理工大学机械工程学院	80	1010	17.0	29.0
2	李宏坤	大连理工大学机械工程学院	95	684	15.0	21.0
3	周帅	大连理工大学机械工程学院	13	126	6.0	11.0
4	赵利华	大连理工大学机械工程学院	5	60	4.0	5.0