基于贪婪Snake模型与多尺度分析的图像分割

• 作者: 周明全 张庆 徐丰 武仲科 王醒策
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Snake模型 多尺度图像增强
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

为了准确分离目标区域,提出了一种基于贪婪Snake与多尺度图像增强相结合的新的轮廓分离模型.首先对输入的图像给定一个初始轮廓,然后应用多尺度分析进行图像增强,之后在不同的尺度中运用贪婪Snake模型进行轮廓的分离,最终分离出理想的目标轮廓.实验证明该方法提高了分割的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	武仲科	北京师范大学信息科学与技术学院	41	311	10.0	15.0
3	王醒策	北京师范大学信息科学与技术学院	19	139	8.0	11.0
4	张庆	北京师范大学信息科学与技术学院	3	23	2.0	3.0
5	徐丰	北京师范大学信息科学与技术学院	2	14	2.0	2.0