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摘要:
为了滤除噪声影响,增强工件表面图像的细节特征,提出了运用MATLAB对工件表面缺陷进行图像处理的方法.首先运用中值滤波方法对工件表面图像中高斯和椒盐噪声干扰处理,然后对工件表面图像灰度变换增强处理,最后对机械工件图像进行锐化增强处理.结果表明:通过MATLAB图像处理技术使工件表面图像在主观视觉和客观标准评价上均取得良好效果,为后续工件质量检测提供了基础.
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文献信息
篇名 图像增强在机械工件表面处理中的应用
来源期刊 大连交通大学学报 学科 交通运输
关键词 工件表面图像 图像增强 中值滤波 灰度变换
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 47-49
页数 分类号 U4
字数 1910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵紫玉 华侨大学机电及自动化学院 26 80 5.0 7.0
2 董华军 大连交通大学机械工程学院 44 226 9.0 12.0
3 田小静 大连交通大学机械工程学院 6 45 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工件表面图像
图像增强
中值滤波
灰度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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12659
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