基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法

• 作者: 严丽 孟祥福 张富 王星 马宗民
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web数据库 查询松弛 属性权重 语义相似度 查询结果排序
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 812-824
• 分类号: TP311
• 字数: 15710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.00812

摘要

为了解决数据库空查询结果问题,提出了一种基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法.首先,基于初始查询条件和数据分布推测用户对查询指定属性的重视程度,据此提出了一种属性权重评估方法;然后,通过考察属性值的特征信息,分别提出了分类型属性值之间和数值型属性值之间的语义相似度评估方法;在此基础上,根据松弛阈值、属性权重和属性值之间的语义相似度,提出了一种自适应查询松弛重写算法.对于满足松弛查询的近似查询结果,按照它们对初始查询的满足度进行排序.实验结果表明,提出的属性权重和属性值之间的语义相似度评估方法性能稳定,评估结果合理,提出的查询松弛方法具有较高的查全率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宗民	东北大学信息科学与工程学院	85	820	15.0	24.0
2	严丽	东北大学软件学院	26	216	8.0	13.0
3	王星	东北大学信息科学与工程学院	8	45	4.0	6.0
4	孟祥福	东北大学信息科学与工程学院	7	69	6.0	7.0
5	张富	东北大学信息科学与工程学院	16	141	7.0	11.0