一种双态免疫微粒群算法

• 作者: 刘朝华 吴建辉 张英杰 章兢
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 微粒群 双态 精英学习 人工免疫系统 多模态函数
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 65-72
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对基本微粒群算法的缺陷,提出了一种双态免疫微粒群算法.把微粒群分为捕食与探索两种状态,处于捕食状态的精英粒子采用精英学习策略,指导精英粒子逃离局部极值;处于探索状态的微粒采用探索策略,扩大解的搜索空间,抑制早熟停滞现象.同时引入免疫系统的克隆选择和受体编辑机制,增强群体逃离局部极值及多模优化问题全局寻优能力.实验表明该算法收敛速度快,求解精度高,尤其适合高维及多模态优化问题的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	张英杰	湖南大学计算机与通信学院	55	555	14.0	21.0
3	吴建辉	湖南大学计算机与通信学院	22	315	11.0	17.0
4	刘朝华	湖南大学电气与信息工程学院	17	275	11.0	16.0