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摘要:
新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障检测的难度.为保证雷达工作的可靠性和维修性能,首先根据雷达设备故障检测的特点,运用人工智能理论,提出了基于神经网络和专家系统相结合的检测技术,并把这种技术应用到雷达的故障检测中.概述了系统的基本结构,介绍了系统的功能、知识的获取和存储、推理机制、解释机制等,并给出了具体的检测实例,阐述了雷达故障检测专家系统组成和基于神经网络专家系统雷达发射系统故障检测.结果证明,利用神经网络技术建立的故障检测专家系统可提高雷达故障检测的正确性和效率.
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文献信息
篇名 雷达故障检测专家系统设计
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 专家系统 雷达 故障检测 神经网络 知识库
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 99-103,108
页数 分类号 TN95|TP277|TP206+.1
字数 4772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.02.001
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研究主题发展历程
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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10892
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