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摘要:
本文研究了基于相依函数型数据非参数回归函数的核估计.利用稳健的方法,在一定条件下获得了与i.i.d.场合下类似的估计量的几乎完伞收敛速度,推广了现有文献中的相关结论.
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文献信息
篇名 基于相依函数型数据非参数回归函数的稳健核估计
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 相依函数型数据 稳健核估计 几乎完全收敛速度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 352-356
页数 分类号 O212.7
字数 2522字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌能祥 合肥工业大学数学学院 62 179 7.0 10.0
2 程伟 合肥工业大学数学学院 11 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
相依函数型数据
稳健核估计
几乎完全收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导