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摘要:
为了探讨大骨节病区土壤元素分布特征及其与大骨节病之间的关系,以病情相对严重的四川省壤塘县为研究区域,采集了0~20 cm和20~40 cm自然土壤和耕作土壤样品,测定其机械组成和Se等9种微量元素.深层土壤中Fe2O3、Co、Se等元素及物理性黏粒的含量略高于表层土壤,而Mo等元素及物理性砂粒的含量则在表层土壤中的含量稍高一些.由于当地土壤受人类活动的影响较小,因而土壤剖面或土层之间的元素含量和机械组成并无明显差异(p>0.05).土壤Mo和Se元素的缺乏导致农作物对这两种元素吸收量的减少,进而造成当地人群特别是儿童处于低Se、低Mo营养状态,这与当地大骨节病病情的关系密切.受母岩和成土作用等的共同影响,理化性质相似的化学元素表现出较好的正相关关系,如Fe2O3、Co、Mn之间呈显著正相关(p<0.01),Zn与Cu、Hg也呈显著正相关关系(p<0.01),但是,这些元素与大骨节病临床患病率均无显著相关性(p>0.05).按大骨节病病情严重程度将所涉及到的行政村平均分为四组:Ⅰ病区(n=6,患病率14.02%~19.87%),Ⅱ病区(n=6,患病率24.62%~28.20%),Ⅲ病区(n=6,患病率28.45%~36.26%),Ⅳ病区(n=5,患病率37.30%~53.66%).由于土壤黏粒和Fe2O3对Se的吸附作用,它们在不同病区的分布特征相同,即土壤黏粒、Fe2O3和Se的含量越低,大骨节病的病情越严重.随病情加重土壤Hg含量呈逐步升高的趋势,但在低Se、低Hg条件下两者是否存在相互作用尚需深入研究.
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文献信息
篇名 大骨节病区土壤元素分布特征及其与病情的关系——以四川省壤塘县为例
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 土壤 物理性黏粒 大骨节病 壤塘县
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-237
页数 分类号 S159.2
字数 5750字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林生 中国科学院地理科学与资源研究所 103 2124 29.0 41.0
2 李海蓉 中国科学院地理科学与资源研究所 60 1066 18.0 31.0
3 李永华 中国科学院地理科学与资源研究所 51 1516 21.0 38.0
4 王五一 中国科学院地理科学与资源研究所 110 2631 31.0 46.0
5 张宝军 中国科学院地理科学与资源研究所 10 29 4.0 5.0
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壤塘县
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期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
总被引数(次)
139122
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导