基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于星载传感器获取数据的时间间隔较长,对监视区域中的每个目标进行稳定有效的跟踪是非常困难的.为此,该文将阵群目标作为研究对象,充分利用阵群目标相对稳定的编成、队形特征,提出了一种基于D-S证据理论的阵群目标数据关联算法.首先,建立阵群目标的编成特征和队形特征的描述模型,并据此提取阵群目标的编成及队形特征;其次,通过D-S证据理论,分别利用编成和队形特征建立阵群目标的关联匹配模型,计算相应的基本概率分配函数;最后,对基于编成和队形特征关联的基本概率分配函数进行证据合成,建立综合的基本概率分配函数,并采用二维分配方法实施关联判决,得出关联结果.仿真实验证实了该算法的有效性.
推荐文章
基于熵权灰色关联和D-S证据理论的威胁评估
威胁评估
熵权
灰色关联
D-S证据理论
D-S证据理论在目标识别中的应用
证据理论
基本概率赋值
组合规则
决策规则
基于灰色关联和D-S证据理论的感应电转子故障诊断
灰色关联
D-S证据理论
感应电机
转子故障诊断
决策级信息融合
基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法
D-S证据理论
可扩展标记语言
潜在信息
本体
动态阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于D-S证据理论的阵群目标数据关联算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 阵群目标 编成特征 队形特征 证据理论
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1347-1351
页数 分类号 TN953
字数 4653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.09.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
阵群目标
编成特征
队形特征
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
论文1v1指导