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摘要:
风能资源评估关系到风电的经济性和开发价值,一个地区的风速概率分布是该地区风能资源状况的最重要指标之一.在认为风电场风速服从双参数韦布尔(weibull)分布前提下,为了提高参数计算精度,从智能化的角度提出尝试采用改进的微粒群算法对Weibull双参数进行建模和优化.由此参数估算能直接反映出风能资源特性的风能特征指标,与由常规最小二乘法、丹麦WAsP软件以及历史风速数据序列所计算的结果相比,实验表明该方法拟合精度更高,更接近实际风速状况,为风电场规划设计提供了更具价值的参考.
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文献信息
篇名 风电场风速概率分布参数计算新方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 风电场 风速概率分布 韦布尔分布 改进微粒群算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 分类号 TM81
字数 4752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国初 上海电机学院电气学院 78 405 11.0 17.0
2 张延迟 上海电机学院电气学院 93 1017 16.0 30.0
3 徐余法 上海电机学院电气学院 56 279 9.0 15.0
4 杨维 上海电机学院电气学院 3 41 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电场
风速概率分布
韦布尔分布
改进微粒群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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53050
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