基于模糊识别和神经网络的电网覆冰长期预测方法

• 作者: 宋尖 张红先 徐勋建 李波 陆佳政
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电网覆冰 长期预报 模糊识别 自适应BP算法 逐步线性回归
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 7-9
• 分类号: TM711
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2011.06.002

摘要

对湖南省电网覆冰的历史数据和众多长期气象因子进行统计分析,提取与湖南电网覆冰相关的影响因子,并通过模糊识别方法对这些影响因子进行筛选,得到湖南电网覆冰的长期预报因子,并建立BP神经网络的湖南电网覆冰长期预报模型,对2007-2010年湖南电网的覆冰天数进行预报.在影响因子的基础上建立了传统的逐步线性回归模型,比较结果表明模糊识别和神经网络相结合的预报模型要优于逐步线性回归模型,对电网防冻融冰计划具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆佳政	国家电网公司输变电设备防冰减灾技术重点实验室	5	105	4.0	5.0
2	李波	国家电网公司输变电设备防冰减灾技术重点实验室	5	8	2.0	2.0
3	徐勋建	国家电网公司输变电设备防冰减灾技术重点实验室	4	32	3.0	4.0
4	宋尖		4	27	3.0	4.0
5	张红先	国家电网公司输变电设备防冰减灾技术重点实验室	1	6	1.0	1.0