NCEP、ECMWF及CMC全球集合预报业务系统发展综述

• 作者: 朱跃建 段明铿 王盘兴 麻巨慧
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全球集合预报系统 初值不确定性 模式不确定性 多模式和多中心集合预报
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 370-380
• 分类号: P456.7
• 字数: 8479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2011.03.015

摘要

总结了目前最具代表性的3个全球集合预报系统(global ensemble forecast system，GEFS)——美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction，NCEP)、欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF)和加拿大气象中心(Canadian Meteorological Centre，CMC)建成至今的发展概况。由于计算资源的不断扩展，各中心集合预报系统的模式分辨率、集合成员数也随之增加。同时各中心都在不断地致力于发展和完善初始和模式扰动方法，来更好地估计与初值和模式有关的不确定性，促进预报技巧的提高。其中初始扰动方法从最初的奇异向量法(ECMWF)、增殖向量法(NCEP)和观测扰动法(CMC)更新为现在的集合资料同化—奇异向量法(ECMWF)、重新尺度化集合转换法(NCEP)和集合卡尔曼滤波(CMC)。在估计模式不确定性方面，ECMWF和CMC都修订了各自的随机参数化方案和多参数化方案，NCEP最近也在模式中加入了随机全倾向扰动。为提高全球高影响天气预报的准确率，TIGGE计划(the THORPEX interactive grand global ensemble)的提出增进了国际间对多模式、多中心集合预报的合作研究，北美集合预报系统(North American ensemble forecast system，NAEFS)为建立全球多模式集合预报系统提供了业务框架，这都将有助于未来全球交互式业务预报系统的构建。