基于灰色关联分析的航空发动机气路部件故障诊断

• 作者: 周剑波 鲁峰 黄金泉
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 故障诊断 灰色关联分析 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与监测
• 页码范围: 140-145
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文

摘要

为了改善对航空发动机气路部件故障诊断能力,提出了一种基于灰色关联分析的两层诊断方法.该方法首先利用粒子群算法优化各蜕化程度下灰色关联加权指数,构建标准故障序列,利用灰色关联分析进行第一层定性诊断,再优选故障模式利用灰色斜率关联分析方法进行二次诊断,得到了气路部件故障诊断结果.仿真表明,改进二次灰色关联分析诊断方法比单层诊断方法结构更简单,计算量小,更适合于较多传感器的发动机诊断系统,比经验灰色关联分析方法诊断精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金泉	南京航空航天大学能源与动力学院	131	1533	22.0	31.0
2	鲁峰	南京航空航天大学能源与动力学院	41	353	12.0	17.0
3	周剑波	南京航空航天大学能源与动力学院	8	111	5.0	8.0