多分类器融合算法研究与应用

• 作者: 张欣 梁宗保
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 99-103
• 分类号: TP391
• 字数: 6512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2011.02.021

摘要

分类算法是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域.单一的分类算法一般会得到不同的分类结果,多分类器融合算法可以将各分类器的结果进行集成来提高系统的分类性能.该文提出一种多分类器融合算法进行分类分析,结果证明该算法在解决目标分类中具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	重庆交通大学教育技术中心	10	27	3.0	5.0
2	梁宗保	重庆交通大学计算机学院	13	49	4.0	7.0