基于SVM和粗糙集理论的董事会效率评价研究

• 作者: 张大光
• 来源期刊: 中国软科学
• 学科: 经济
• 关键词: 董事会效率 多分类 支持向量机 粗糙集 指标选择
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 理论·方法与案例
• 页码范围: 181-186
• 分类号: F830
• 字数: 6465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-9753.2011.09.019

摘要

本文构建了影响董事会效率的指标体系,并首次采用支持向量机方法(SVM)建立了董事会效率评价的五级分类模型,通过粗糙集理论的属性约简方法来确定最优的输入指标组合.实验结果表明,本文建立的董事会效率评价模型的判别精度要优于已有模型,而通过对惩罚矩阵的合理调整,模型的判别精度可以进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大光	北京航空航天大学经济管理学院	3	14	2.0	3.0