量子粒子群算法的弹载SAR图像自聚焦方法

• 作者: 宋耀良 谭覃燕
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达工程 弹载SAR 自聚焦算法 QPSO算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 838-846
• 分类号: TN958
• 字数: 6973字
• 语种: 中文

摘要

为了补偿弹载合成孔径雷达( SAR)回波数据中的相位误差,研究了一种新颖的SAR图像自聚焦算法.该方法以量子粒子群( QPSO)算法为基础,利用最小熵准则作为评判标准,通过多维搜索完成相位误差校正,改善聚焦质量以提高打击精度.同传统的相位梯度自聚焦算法(PGA)相比,该方法具有较好的鲁棒性和收敛速度快的特点,对低频高阶相位误差有非常好的补偿能力.并且适用于绝大多数场景,特别是对于无任何明显特征的图像.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋耀良	南京理工大学电子工程与光电技术学院	54	321	9.0	14.0
2	谭覃燕	南京理工大学电子工程与光电技术学院	9	31	3.0	5.0