分块Radon变换在低对比度掌纹特征提取中的应用

• 作者: 刘玉芹 苑玮琦 郭金玉
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 掌纹识别 特征提取 小波变换 分块Radon变换
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 110-114
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.10.018

摘要

特征提取是低对比度掌纹识别的关键步骤.针对掌纹纹理特征明显的特点,本文提出了一种分块Radon变换的掌纹特征提取方法.该方法先对掌纹感兴趣区域进行一级小波分解去噪降维,接着对低频子图像进行分块以圈定局部主要纹理,最后把所有分块后的子图像进行70°～140°Radon变换,所获得的线积分组合在一起构成该图像的特征向量.运用UST掌纹图像库,对本文算法进行了测试.从识别率达到94％的实验结果看,此方法能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
3	刘玉芹	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	14	73	5.0	8.0