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摘要:
基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机(SVM)与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测.证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度.研究成果为改善岩石高边坡爆破振动预测精度提供了一种方法.
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文献信息
篇名 支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 支持向量机 预测 质点振动峰速度
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 56-58
页数 分类号 TD235.14
字数 2461字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林从谋 华侨大学岩土工程研究所 67 565 13.0 20.0
2 欧敏 华侨大学岩土工程研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
预测
质点振动峰速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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