基于支持向量回归的棉铃虫蛹发育历期估测

• 作者: 李兰芝 王志明 袁哲明 谭显胜
• 来源期刊: 昆虫学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 棉铃虫 支持向量回归 蛹期 温度 发育历期 非线性模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 83-88
• 分类号: Q965
• 语种: 中文

摘要

温度与发育速率关系模拟是昆虫学研究的一个重要内容,传统基于经验风险最小的非线性参数模型(Logan模型、Lactin模型和王氏模型)存在诸多弊端.本文基于结构风险最小的改进支持向量回归(SVR)研究温度与棉铃虫Helicoverpa armigera蛹发育历期关系.结果表明:与传统非线性模型相比,SVR模型性能优异;基于全部92个样本,SVR模型拟合和留一法预测的决定系数R2分别为0.998和0.996,估测的蛹期三基点温度更可信.从全部样本中依温度均匀选取部分样本实施独立预测,当训练集为20个样本时,SVR模型独立预测的R2为0.981,优于传统非线性模型中独立预测最佳的Lactin模型(R2=0.958);当训练集进一步减少到12个样本时,SVR模型的R2仅降低到0.964,而传统非线性模型均已不适用.结果提示SVR模型在小样本情况下较传统非线性模型优势明显,在昆虫发育历期估测建模中有应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁哲明	湖南农业大学生物安全科学技术学院	71	724	15.0	24.0
5	王志明	湖南农业大学生物安全科学技术学院	16	57	5.0	6.0
7	谭显胜	湖南农业大学生物安全科学技术学院	17	29	3.0	4.0
16	李兰芝	湖南农业大学生物安全科学技术学院	11	24	3.0	4.0