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摘要:
随着农业科技信息的泛滥,而农户又得不到其想要的农业信息,面对广大农户对农业科技信息的迫切需求,如何解决农户所需信息的精准性问题成了人们研究的热点问题。本文根据农户所需农业信息的特点,对传统特征项加权算法进行改进,提出了一种更适合农业特征项加权的算法,结合改进的算法设计一个基于精准农户信息的农业文本数据信息的自动挖掘模型。
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文献信息
篇名 基于精准农户信息的农业文本数据自动挖掘模型
来源期刊 热带农业科学 学科 工学
关键词 精准 农户 特征加权 文本挖掘
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 农业经济与生态环境
研究方向 页码范围 87-89,93
页数 分类号 TP311.1
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2196.2011.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文化 海南大学信息科学技术学院 13 20 3.0 4.0
2 席程成 海南大学信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
精准
农户
特征加权
文本挖掘
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
热带农业科学
月刊
1009-2196
46-1038/S
16开
海南省海口市龙华区学院路4号
1980
chi
出版文献量(篇)
4346
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