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基于精准农户信息的农业文本数据自动挖掘模型
基于精准农户信息的农业文本数据自动挖掘模型
作者:
席程成
李文化
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
精准
农户
特征加权
文本挖掘
摘要:
随着农业科技信息的泛滥,而农户又得不到其想要的农业信息,面对广大农户对农业科技信息的迫切需求,如何解决农户所需信息的精准性问题成了人们研究的热点问题。本文根据农户所需农业信息的特点,对传统特征项加权算法进行改进,提出了一种更适合农业特征项加权的算法,结合改进的算法设计一个基于精准农户信息的农业文本数据信息的自动挖掘模型。
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文献信息
篇名
基于精准农户信息的农业文本数据自动挖掘模型
来源期刊
热带农业科学
学科
工学
关键词
精准
农户
特征加权
文本挖掘
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
农业经济与生态环境
研究方向
页码范围
87-89,93
页数
分类号
TP311.1
字数
3107字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-2196.2011.09.020
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李文化
海南大学信息科学技术学院
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席程成
海南大学信息科学技术学院
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农户
特征加权
文本挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
热带农业科学
主办单位:
中国热带农业科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2196
CN:
46-1038/S
开本:
16开
出版地:
海南省海口市龙华区学院路4号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
4346
总下载数(次)
15
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