基于模糊神经网络的气体密封故障诊断

• 作者: 夏雄 张秋翔 朱亮 李双喜 蔡纪宁
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 气体密封
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 64-67,72
• 分类号: TH136
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2011.12.015

摘要

针对传统的依靠单一参数对密封状态监测的不足,利用模糊神经网络处理问题的能力,综合多种密封参数的信息,建立针对密封状态监测的模糊神经网络系统,提出基于模糊神经网络的故障诊断的方法.该方法确定泄漏量、端面温度、气膜厚度、阻封气泄漏量作为密封的监测参数,并确定各个参数的隶属函数；通过大量的历史数据、MAT-LAB模拟数据和专家知识分析得到各个特征参数值和修正值,建立5种密封状态的输出模式；通过隶属函数实现输入样本的模糊化；通过MATLAB编程来设计、优化神经网络结构,利用历史数据训练神经网络.通过实例分析验证了建立的模糊神经网络的实效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡纪宁	北京化工大学机电工程学院	79	779	15.0	23.0
2	张秋翔	北京化工大学机电工程学院	76	753	14.0	23.0
3	李双喜	北京化工大学机电工程学院	104	715	14.0	21.0
4	朱亮	北京化工大学机电工程学院	3	13	2.0	3.0
5	夏雄	北京化工大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0