一种无线传感器网络动态称重系统传感器自诊断方法

• 作者: 吴义魁 江民俊 王琪
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感嚣动态称重 动态称重 灰色预测模型 传感嚣故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 709-713
• 分类号: TP206
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.06.017

摘要

在无线传感器网络动态称重(Wireless sensor networks-weighing-in-move,WSN-WIM)系统中,传感器的校验是一个关键性问题.本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法,同时对灰色预测模型进行了优化,避免了由于预测模型中的理论缺陷给第一个传感器的故障诊断带来的错误假定.在WSN-WIM系统环境下的仿真实验中,取得了小于0.3％的平均误差,100％的诊断精度.此外,该方法还具有计算量小(计算时间在ms级)、实时性强、自适应自诊断能力强等特点,非常适合应用于嵌入式、分布式高速动态多传感器称重系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义魁	南昌航空大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0
2	王琪	南昌航空大学信息工程学院	69	287	9.0	12.0
3	江民俊	南昌航空大学信息工程学院	8	22	3.0	4.0