基于K邻近均值滤波器的自适应Canny边缘检测

• 作者: 刘建林 温显斌
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 Canny算子 平滑滤波 非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TP391
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.03.011

摘要

本文在分析传统Canny算子的优缺点基础上,针对其在平滑滤波和阈值选取上的不足,提出了新的改进算法.该算法首先采用K邻近均值滤波器对图像进行预处理,然后利用非极大值抑制过程后图像本身的信息来自动产生高低阈值对图像进行边缘检测.经过实验证实,使用本算法检测到的边缘连续性更好,边缘细节更丰富,同时阈值选择的自适应能力有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温显斌	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室	41	173	8.0	11.0
2	刘建林	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0