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摘要:
应用遗传算法优化小区无线网络规划,对传统遗传算法进行改进,使用Hata模型的COST231扩展作为电波传播模型.来计算个体的适应度.在进化操作中采用倒序单点交叉和二次反转变异因子。改进的遗传算法具有针对性.加快了种群的收敛并且避免了早熟。得出基站布局的最优方案.利用最少的基站数实现规定的服务质量。对小区移动网络中的基站位置进行优化。仿真结果证明.与采用传统的GOAT工具箱相比。改进后的算法更逼近Pareto域(即最优解集),还可以预测小区每一点处的场强大小,优化后的基站布局使覆盖率达到了90%以上。
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的无线网络规划
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 电波传播模型 遗传算法 倒序单点交叉 二次反转变异
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 595字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋行国 桂林电子科技大学研究生学院 26 46 4.0 5.0
2 游飞 桂林电子科技大学研究生学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电波传播模型
遗传算法
倒序单点交叉
二次反转变异
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
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4
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3032
论文1v1指导