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摘要:
为有效求解约束优化问题,提出一种改进粒子群算法(ICPSO)。该算法在处理约束时不引入惩罚因子,而是根据目标函数值和粒子违背约束奈件程度。并根据种群中介体的可行性,采用三种不同的交叉操作对粒子自身最优位置进行操作,同时对全局最优粒子采取变异操作以产生新的学习样本,引导种群的飞行,提升种群跳曲局部最优解的能力。最后,引入一种混合粒子速度更新策略,提升种群向最优解飞行的概率。标准测试函数的仿真结果表明ICPSO是可行的,有效的。
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文献信息
篇名 解决约束优化问题的一种改进PSO研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 约束优化问题 粒子群算法 交叉操作 变异操作
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2130-2133
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘衍民 遵义师范学院数学系 81 406 11.0 18.0
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粒子群算法
交叉操作
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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