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解决约束优化问题的一种改进PSO研究
解决约束优化问题的一种改进PSO研究
作者:
刘衍民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
约束优化问题
粒子群算法
交叉操作
变异操作
摘要:
为有效求解约束优化问题,提出一种改进粒子群算法(ICPSO)。该算法在处理约束时不引入惩罚因子,而是根据目标函数值和粒子违背约束奈件程度。并根据种群中介体的可行性,采用三种不同的交叉操作对粒子自身最优位置进行操作,同时对全局最优粒子采取变异操作以产生新的学习样本,引导种群的飞行,提升种群跳曲局部最优解的能力。最后,引入一种混合粒子速度更新策略,提升种群向最优解飞行的概率。标准测试函数的仿真结果表明ICPSO是可行的,有效的。
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约束优化问题
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文献信息
篇名
解决约束优化问题的一种改进PSO研究
来源期刊
系统仿真学报
学科
工学
关键词
约束优化问题
粒子群算法
交叉操作
变异操作
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
2130-2133
页数
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
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单位
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G指数
1
刘衍民
遵义师范学院数学系
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交叉操作
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研究去脉
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系统仿真学报
主办单位:
北京仿真中心
中国系统仿真学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-731X
CN:
11-3092/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路50号院
邮发代号:
82-9
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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