基于径向基神经网络的水声微弱信号检测

• 作者: 刘晔 刘纯武 孟宪超
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 信号检测 混响 混沌 相空间重构 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 探测、制导与对抗
• 页码范围: 349-354
• 分类号: TJ630|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1948.2011.05.006

摘要

为了克服传统随机信号处理手段检测水声微弱信号的缺陷,提高水声微弱信号检测效率,详细分析了海洋混响噪声的混沌特性,将混沌理论中相空间重构理论与径向基神经网络相结合建立了预测模型,从模型预测值与实际观测值的绝对误差中检测出微弱谐波信号频谱值,通过解算获取回波信号包含目标信息,从而提出了一种海洋混响混沌序列预测方法.相比传统随机信号处理手段检测水声微弱信号的方法,本文建立的预测模型克服了将背景噪声简化作白噪声的低信噪比检测缺陷,检测结果准确,检测效率高,适用于水声微弱信号检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯武	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	19	82	4.0	8.0
2	孟宪超	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0
3	刘晔	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0