基于幂次变换和区域收缩算法的运动目标检测与定位

• 作者: 李智慧 谷井子
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 运动目标定位 区域收缩 幂次变换
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 56-60,66
• 分类号: TQ433.431
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2011.02.13

摘要

运动目标分割与跟踪是计算机视觉中的重要研究课题,而目标检测与定位是其中的必要步骤,对分割与跟踪效果影响很大.在此提出一种新的运动目标检测与定位方法,该方法在差分二值图像上,通过区域收缩定位到运动像素密度较大的区域,从而实现运动目标定位.在多目标情况下,先通过幂次变换突出不同位置的目标,然后再通过区域收缩实现目标定位,给出目标的特征矩形,便于进一步的跟踪与识别.该方法不需要任何关于目标数的先验知识,对噪声鲁捧性较强.文中给出的实验结果证明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智慧	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	15	92	4.0	9.0
2	谷井子	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0