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摘要:
差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)是近年来比较流行的进化算法,被广泛应用于复杂的优化问题中.但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文提出一种改进的差分进化算法,防止了停滞现象也加快了收敛速率并使算法能收敛到全局最优.基于小生境差分进化算法,提出了多维传感器动态解耦方法.该方法克服了原经典方法中对传感器模型精确已知的要求,具有一定的鲁棒性.仿真结果证明了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于差分进化算法的多维传感器动态解耦方法
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 多维传感器 动态解耦 差分进化算法 停滞
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 TP212
字数 2619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明亮 安徽大学电子科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维传感器
动态解耦
差分进化算法
停滞
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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