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摘要:
对设计变量的偏差量进行建模,拟合偏差量服从的概率密度函数,是分析评价飞行器性能和概率设计的重要基础.针对常用分布拟合能力有限,以及混合Gamma分布无法在整个数轴上对试验数据进行拟合的问题,在论证混合Gauss分布拟合任意概率密度函数合理性的基础上,提出了利用混合Gauss分布对试验数据进行拟合,并运用期望极大化算法(EM)估计混合Gauss分布中的参数.设计了通用的拟合试验数据的流程,提出利用先验分布信息的策略和递增的分支数控制策略,以减少运算量,保证拟合精度.通过实例验证了方法的有效性,并结合时某型飞行器发动机轴线偏斜角测试数据建模的问题开展了应用研究,表明该方法在工程应用中具有可行性.
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文献信息
篇名 飞行器设计偏差量建模方法研究
来源期刊 固体火箭技术 学科 工学
关键词 概率密度函数 混合高斯分布 期望极大化算法 偏差量建模 飞行器设计
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 火箭研究及应用
研究方向 页码范围 564-568
页数 分类号 V430|TB114.2
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2793.2011.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯中喜 国防科技大学航天与材料工程学院 68 428 11.0 15.0
2 刘建霞 国防科技大学航天与材料工程学院 11 125 6.0 11.0
3 高显忠 国防科技大学航天与材料工程学院 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率密度函数
混合高斯分布
期望极大化算法
偏差量建模
飞行器设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
固体火箭技术
双月刊
1006-2793
61-1176/V
大16开
西安市120信箱47所编辑部
1978
chi
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