用于电气驱动装置故障诊断的非线性和非平稳电动机电流信号分析方法的研究

• 作者: IOANNIS P 关玉薇（译） 黄春阳（校）
• 来源期刊: 国外大电机
• 学科: 工学
• 关键词: 电气驱动 异步电机 状态监测 故障诊断 小波变换 经验模式分解
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 44-52
• 页数: 9页
• 分类号: TM32

摘要

本文对用于电机瞬态过程中电流分析的非平稳和非线性电流信号分析技术进行了全面深入的研究。为此，结合异步电机转子故障分析，特别研究了两类信号处理方法：小波分析和经验模式分解。首先通过一台故障异步电机的仿真进行了分析。然后通过一台故障设备的试验研究了上述故障。通过仿真和试验分析掌握了每种技术的特点，提出并讨论了它们的局限性。着重讨论了定子电流空间矢量的经验模式分解。为了进行瞬态分析，将起动时的定子电流空间矢量分解为几个复杂的本征模函数（IMF）。可以看出，在转子故障的情况下，会出现一个特别的IMF表明故障的存在。EMD（经验模式分解）的非平稳和非线性特性使得所关注的分量可以被直接分离出来。IMF的瞬态频率和幅值可以有效地用于故障诊断。