基于相似度融合的主动支持向量机算法

• 作者: 成鹏 汪西莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 支持向量机 相似度融合 标记样本
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-169
• 分类号: TP181
• 字数: 4481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.056

摘要

提出一种基于相似度融合的主动支持向量机算法,利用未标记样本和标记样本,结合支持向量机的方法实现主动学习.实验结果表明,该算法与普通主动学习的支持向量机相比,在保证分类器性能的情况下,可以减少标记样本的数目,抑制孤立样本对分类器的影响;在相同标记样本数目的情况下,该算法具有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	成鹏	陕西师范大学计算机科学学院	2	31	2.0	2.0