原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
获取模式信息是深入研究Deep Web数据的必要步骤,针对Deep Web结果模式结构信息的丢失问题,提出了一种基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法.通过解析Deep Web结果页面数据,利用启发式信息为结果页面数据添加正确的属性名,进而得到对应Deep Web的结果模式,并对其进行规范化处理,解决不同数据源结果模式的结构不一致问题.实验验证该方法可以有效地获取Deep Web的结果模式信息.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Deep Web 结果模式 网页数据特征矩阵 启发式信息
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 3026-3029
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 兰州理工大学计算机与通信学院 115 778 15.0 21.0
2 李秀兰 兰州理工大学计算机与通信学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Deep Web
结果模式
网页数据特征矩阵
启发式信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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