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基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
作者:
李明
李秀兰
原文服务方:
计算机应用研究
Deep Web
结果模式
网页数据特征矩阵
启发式信息
摘要:
获取模式信息是深入研究Deep Web数据的必要步骤,针对Deep Web结果模式结构信息的丢失问题,提出了一种基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法.通过解析Deep Web结果页面数据,利用启发式信息为结果页面数据添加正确的属性名,进而得到对应Deep Web的结果模式,并对其进行规范化处理,解决不同数据源结果模式的结构不一致问题.实验验证该方法可以有效地获取Deep Web的结果模式信息.
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篇名
基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
Deep Web
结果模式
网页数据特征矩阵
启发式信息
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
软件技术研究
研究方向
页码范围
3026-3029
页数
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.062
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李明
兰州理工大学计算机与通信学院
115
778
15.0
21.0
2
李秀兰
兰州理工大学计算机与通信学院
2
3
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Deep Web
结果模式
网页数据特征矩阵
启发式信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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