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摘要:
以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。
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文献信息
篇名 车用发动机聚类元素的选取及磨损部位识别
来源期刊 内燃机与动力装置 学科 工学
关键词 发动机 磨损部位 模糊聚类 灰色关联度 光谱数据
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 8-12
页数 分类号 TP183|TK407
字数 4458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6397.2011.04.003
五维指标
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
磨损部位
模糊聚类
灰色关联度
光谱数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与动力装置
双月刊
1673-6397
37-1445/TK
大16开
山东省济南市燕子山西路40号
1984
chi
出版文献量(篇)
1849
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5016
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