Pareto强度指标遗传算法求解地下水模拟-优化模型

• 作者: 孙振波 徐强 朱国荣 江思珉
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 约束优化问题 地下水模拟-优化模型 Pareto 强度指标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 11-15,29
• 分类号: P641
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2011.01.003

摘要

针对地下水模拟-优化模型约束优化的特点,本文结合最小代数代沟模型和Pareto强度指标概念,引入一种求解地下水模拟-优化模型的新型实数编码遗传算法,该算法将罚甬数法求解约束优化问题的目标函数和违反约束条件的程度函数的权组合方式改为向量组合形式,从而将约束优化问题转化为两目标优化问题进行求解.通过经典地下水算例与其他优化方法的比较分析表明了新算法的可靠性、通用性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国荣	南京大学水科学系	51	663	13.0	23.0
2	江思珉	同济大学水利工程系	32	302	9.0	16.0
3	孙振波		2	10	1.0	2.0
4	徐强		4	8	2.0	2.0