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摘要:
针对传统的二阶循环统计量在Alpha稳定分布噪声中显著退化的问题,提出了广义二阶循环统计量的概念.在研究了所选通信信号的广义二阶循环统计量的基础上,提取信号广义二阶循环谱中特定频率和循环频率处的幅值作为特征参量,采用最小误差准则作为分类器算法,实现信号调制方式识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声背景下该方法性能优于传统二阶循环统计量的方法,且在高斯噪声背景下也具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于广义二阶循环统计量的通信信号调制识别研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 信号识别 广义二阶循环谱 特征参数 Alpha稳定分布 高斯噪声
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 144-150
页数 分类号 TN911.72
字数 3918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 杨伟超 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 7 196 6.0 7.0
3 马爽 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 112 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号识别
广义二阶循环谱
特征参数
Alpha稳定分布
高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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85479
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