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摘要:
通过对图形化编程软件LabVIEW的二次开发实现了经验模态分解(EMD)算法,为利用LabVIEW构建振动信号分析系统提供了有利分析工具.根据滚动轴承故障产生机理和故障信号的振动特点,将此方法运用到对轴承故障信号的分解上,对分解出的高频本征模函数(IMF)做包络解调从而提取出故障信息,并通过对实际故障轴承数据的分析验证了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 EMD的LabVIEW实现及其在滚动轴承故障信号分析中的应用
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 EMD LabVIEW 包络解调 信号分析 故障诊断
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TH133.33|TP311.13
字数 1824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐贵基 华北电力大学机械工程系 192 2582 23.0 44.0
2 马万里 华北电力大学机械工程系 4 242 3.0 4.0
3 胡爱军 华北电力大学机械工程系 41 1181 15.0 34.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
EMD
LabVIEW
包络解调
信号分析
故障诊断
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轴承
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